WIRE — I volti generati dallintelligenza artificiale sono ormai cos realistici da risultare, in molti casi, indistinguibili da quelli reali. Una situazione che apre problemi sempre pi seri: dalla diffusione di disinformazione alle truffe online, fino alluso improprio delle immagini per frodi e manipolazioni.Di fronte a questa evoluzione, una nuova ricerca pubblicata sulla rivista scientifica PNAS (Proceedings of the National Academy of Sciences) suggerisce un approccio diverso: invece di affidarsi solo agli algoritmi, si pu migliorare anche la capacit degli esseri umani di riconoscere i volti artificiali. I deepfake sono immagini o video generati dallintelligenza artificiale in grado di riprodurre volti umani con un livello di realismo sempre pi elevato. Secondo gli studiosi, oggi le differenze tra un volto reale e uno creato dallIA sono spesso impercettibili a occhio nudo.Questo rappresenta un rischio crescente per la sicurezza delle informazioni. Le tecniche automatiche di rilevamento esistono, ma non sono sempre affidabili e funzionano come una sorta di scatola nera, difficile da interpretare e vulnerabile ai cambiamenti continui della tecnologia.In passato si cercato di insegnare alle persone a individuare piccoli difetti nei volti generati dallIA, come imperfezioni negli occhi, nelle orecchie o nelle proporzioni del viso. Tuttavia, questi metodi si sono rivelati poco efficaci: i miglioramenti sono stati minimi e, in alcuni casi, le persone hanno persino iniziato a sbagliare pi spesso, confondendo volti reali con quelli artificiali. Il motivo semplice: i sistemi di IA stanno diventando sempre pi precisi e riescono a eliminare proprio quei difetti che prima potevano essere individuati facilmente.Lo studio pubblicato su PNAS propone un approccio diverso. Invece di insegnare alle persone a cercare difetti specifici, i ricercatori hanno addestrato i partecipanti a cogliere impressioni pi generali e intuitive dei volti.Lidea nasce da unosservazione importante: i volti creati dallIA tendono ad apparire pi medi, cio pi simmetrici, regolari e meno caratteristici rispetto ai volti reali, che invece sono pi vari e distintivi.Secondo i ricercatori, senza unadeguata formazione le persone percepiscono queste differenze in modo inconsapevole, ma non sanno utilizzarle per riconoscere i deepfake.Allesperimento hanno partecipato 45 persone. Dopo una breve fase di addestramento, i partecipanti hanno mostrato un miglioramento significativo nella capacit di distinguere i volti reali da quelli generati dallintelligenza artificiale. In media, la loro precisione quasi raddoppiata. Alcuni partecipanti hanno raggiunto livelli di accuratezza quasi perfetti. Inoltre, emerso un dato interessante: dopo laddestramento, le persone erano anche pi consapevoli dei propri giudizi e valutavano meglio la propria sicurezza nelle risposte. Un ulteriore test ha confermato che i risultati non dipendevano semplicemente dalla pratica ripetuta, ma proprio dal tipo di addestramento utilizzato. Secondo i ricercatori citati da PNAS, questo metodo potrebbe rappresentare una difesa pi stabile rispetto agli approcci basati solo sugli algoritmi, che possono essere aggirati con levoluzione delle tecnologie di generazione delle immagini.Lidea che, invece di insegnare a riconoscere singoli dettagli, sia pi efficace allenare le persone a percepire schemi pi generali e intuitivi, che derivano direttamente da come lintelligenza artificiale costruisce i volti. Nonostante i risultati promettenti, gli studiosi avvertono che non esiste una soluzione definitiva. I deepfake continueranno a migliorare e sar necessario aggiornare costantemente i metodi di difesa. In futuro, spiegano i ricercatori, potrebbe essere utile combinare lintelligenza umana con quella artificiale, creando sistemi ibridi di controllo. Anche strumenti di formazione digitale diffusi su larga scala potrebbero aiutare a migliorare la consapevolezza del pubblico. La ricerca pubblicata su PNAS mostra che, anche in un mondo in cui lintelligenza artificiale diventa sempre pi sofisticata, il ruolo dellessere umano non destinato a scomparire. Al contrario, pu diventare parte attiva nella difesa contro la disinformazione, a patto di essere adeguatamente formato.La sfida dei prossimi anni sar quindi duplice: migliorare la tecnologia di rilevamento e, allo stesso tempo, allenare meglio la capacit critica delle persone.
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